Adaptive Testing

David J Weiss, C. David Vale

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

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Abstract

An adaptive test tailors the difficulty of the items to the ability of the examinee being tested. This article describes the general principles and models of adaptive testing beginning with the early Binet tests and continuing through state‐of‐the‐art techniques. Such computerised adaptive tests (C.A.T.s), based on item response theory (I.R.T.), are useful both for measurement and classification applications. I.R.T. provides a means by which different sets of items, as administered in a C.A.T., can be scored on a common scale. The principal advantages of CAT. are efficiency and control over either the precision of measurement or the accuracy of classification. C.A.T. procedures can be easily implemented without writing programs using commercially available software (e.g. MicroCAT). Un test “adaptatif” accorde la difficulté des items à la capacityé des candidate aux tests. Cet article décrit les principes généraux et les modèles de tests “adaptatifs” depuis les tests de Binet jusqu'aux techniques de pointe actuelles. Tels tests informatisés (C.A.T.s), basés sur la théorie des réponses par item (I.R.T.), sont utiles à la fois pour la mesure et la classification. I.R.T. procure les moyens par lesquels différents sets ďitems, tels qu'ils sont administrés dans un C.A.T., peuvent être notés sur une échelle commune. Les principaux avantages du C.A.T. sont ľefficacité et le contrôle de la précision de la mesure et de la fidélité de la classification. Le protocole du C.A.T. peut être aisément utilisé sans texte écrit en se servant des programmes informatisés disponibles dans le commerce.

Original languageEnglish (US)
Pages (from-to)249-262
Number of pages14
JournalApplied Psychology
Volume36
Issue number3-4
DOIs
StatePublished - Jul 1987

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